Eraser's ProjectLog

AI 모델링에 사용한 데이터를 데이터 분석을 위한 Elastic stack(https://sirzzang.github.io/dev/Dev-elk-stack-01/)을 이용해 관리하고 시각화할 수 있다. AI 모델링 서버(https://projectlog-eraser.tistory.com/64)에서 로깅을 통해 input, modeling(모델링 중간 과정에 발생하는 데이터) data를 남기고, ELK stack을 통해 이를 수집 및 가공해 적재하고, 시각화하면 된다. # 구조 전체 구조도는 다음과 같다. AI app server의 Model, Datastore에서 input, output data 및 모델링 과정을 나타내는 데이터(예컨대, 클러스터링 점수 등)를 로그로 남긴다. Elastic stack은..

회사에서 Springboot Application의 로그를 모니터링하기 위해 ELK stack을 활용해 모니터링 시스템을 개발했다. 그런ㄷㅔ QA 및 테스트 환경에서의 로그 모니터링이 필요해짐에 따라 해당 시스템을 사내 데이터센터의 클라우드 환경(현재 사내 QA 및 테스트는 사내 데이터 센터 클라우드 환경에서 namespace 및 리소스를 할당 받아 이루어지고 있다)에 배포할 필요성이 생겼다. 사내 데이터센터 클라우드 환경이 K8S와 거의 동일하기 때문에, docker-compose를 이용해 컨테이너 환경에서 개발했던 것을 쿠버네티스 환경에 올리기만 하면 될 것이라고 생각했는데, 어떻게 구성할 지부터 시작해, 실제 쿠버네티스 오브젝트 매니페스트를 작성하고 배포하는 것이 쉽지 않았기 때문에, 해당 과정을 ..